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从 Claude Code 到"小龙虾"，再到办公智能体平台：一条线看懂 Agent 的三次迁移 引子：三个阶段，其实是同一件事不断"搬家" 过去一年多，AI Agent 的演进可以看成一场迁移： 阶段 代表 Agent 住在哪 服务谁 ① 终端时代 Claude Code、Codex CLI 开发者的命令行 程序员 ② 入口时代 OpenClaw（小龙虾） 聊天软件 + 个人电脑 极客、早期玩家 ③ 产品化时代 WorkBuddy、QClaw、ArkClaw、CoPaw 等 桌面客户端、云端、企业 IM 普通职场人、企业 每一次搬家，底层的"发动机"（模型 + 工具 + 循环 + 权限）没变，变的是入口、门槛和包装。 一、第一阶段：Claude Code，把"Agent 循环"带进终端 先做个小修正：把 Claude Code 称为"鼻祖"不完全准确，在它之前已有各种编程 Agent 的探索。但它确实把一套范式推向了主流：模型直接在你的项目目录里读文件、跑命令、改代码，自己判断下一步，直到任务完成。 这个阶段的关键词是"可扩展"。官方文档把扩展层拆得很清楚：CLAUDE.md 提供持久上下文，Skills 提供可重用的工作流，MCP 连接外部服务，Subagents 在隔离上下文里跑任务，Hooks 在事件触发时执行确定性脚本。 这套"Skill + MCP + Hook"的思路后来成了整个行业的通用语言，下面会看到，办公 Agent 也在用同样的概念。 OpenAI 也在同期入场：Codex CLI 在 2025 年 4 月推出，Codex 网页版在 5 月上线，随后铺到 IDE 和 GitHub。 ...

当企业开始“All in AI”之后：一个技术人的思考 这两年，AI几乎成为所有企业绕不开的话题。 无论是制造业、贸易集团、金融、互联网，还是传统实体企业，大家都在讨论： AI 转型 企业大模型 AI Agent AI 中台 AI 工作流 企业知识大脑 AI 数字员工 行业大会越来越多。 “AI 焦虑”也越来越重。 仿佛： 企业如果不马上建设 AI 平台，就会错过下一个时代。 作为长期做企业信息化、系统架构、数字化项目的人，这段时间接触了不少企业 AI 项目，也和不少 CIO、IT 负责人、业务部门聊过。 坦白说。 现在企业 AI 圈子里，最大的风险可能不是“技术落后”。 而是： 大家正在被一种过度营销的行业氛围推着走。 一、很多企业现在做的，其实不是 AI 战略，而是“AI 焦虑” 这种现象很明显。 很多企业并不是因为： 已经找到了明确的 AI 场景 已经形成成熟的数据体系 已经具备 AI 工程能力 才开始做 AI。 而是因为： 同行业在做 上级领导关注 市场宣传过热 咨询公司在推动 厂商不断制造紧迫感 于是： 很多企业一开始就进入了一个非常“重”的方向。 比如： 企业 AI 中台 AI 底座 私有化大模型 Agent 平台 企业知识大脑 AI 操作系统 AI 低代码平台 这些概念听起来都很宏大。 但现实是： ...

第一篇文章 Hugo + PaperMod 搭建成功。